工厂和办公楼周界安防，雷达的应用优势明显！

长期以来，安全团队一直依赖传统的周界安防解决方案，通过物理和视觉来防止入侵行为：围墙、大门和摄像头，组成了工厂和办公楼这类场景的关键安防设施。

然而，最新的研究和实践表明，周界安防应该使用多层级防御，在物理和视觉的安防基础上，还需包括更多类型的监控、AI智能分析和入侵警告等。从而及早发现潜在威胁，并对威胁进行分析，以协助安全团队选择最佳应对措施。

周界安防雷达近年来发展迅速，能够弥补仅靠物理和视觉安防的不足，大幅提升传统周界安防解决方案的可靠性和性价比。下文将简单阐述使用雷达的优势！

其实在机场、军事设施和公共安全领域，传统的雷达技术因为其不受天气影响、探测灵敏度高和距离远的能力，一直是周界安防的重要组成部分，然而传统雷达虽然能够发现入侵威胁，却无法判断威胁的种类和细节。

直到AI智能分析技术的诞生和落地，通过雷达和视觉的深度联动，当雷达发现潜在入侵目标，PTZ摄像头会指向目标位置，运用AI智能分析技术识别目标为人类、车辆和动物等，并将数据传输到管理平台。

雷视联动的AI智能分析技术，能够大幅提升周界安防的探测能力、稳定性和可靠性，让雷达在工厂和办公楼等场景，优化了传统安防技术能力，从而拥有广阔的前景。

依靠雷视联动的AI智能分析技术，仅靠一个周界安防雷达传感器和一个PTZ摄像头，就能够覆盖非常广阔的监控范围，在实际应用中，甚至能够替代多达10个固定摄像头。

当考虑到购买和部署这些固定摄像头所投入的设备、电线杆、布线、电力设施和人力施工等成本，以及后期所带来的维护费用，我们明显可以发现使用雷达能大幅降低周界安防的成本。

传统的纯视觉周界安防方案，一旦出现恶劣环境，比如雨雪、雾霾等天气，或者实际环境中光照变化、目标运动复杂、遮挡、目标与背景颜色相似，都会造成大量的误报和漏报。

而周界安防雷达适应雨、雪、雾、霾、沙尘等各种恶劣天气，通过AI智能分析技术，将雷达和视觉进行融合，可以拥有极高的探测灵敏度、入侵检测率和识别率，最大限度杜绝漏报，消除误报。并具有全天候全天时的特点。